芝麻科技大数据解读，912亿背后的线下商机
今年的双11，天猫的总成交额达到了惊人的912亿，线上狂欢，线下情况如何呢?芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明，发布了线下客流分析与客群画像报告，揭示了实体商业在双11前的商机所在。
实体商业在双11前的客流量如何?
不同品类如女装、男装、化妆品店各有什么特征?
双11前的顾客最爱去哪里逛街?
双11前来到品牌门店的顾客都有什么特征?
客流量转化为销量是关键
芝麻科技的报告显示：实体商业在双11之前有着巨大商机，关键在于商家如何把握机会，将客流量转化为销售量。
对于实体商业来说，相较于电商，数据以及如何运用数据是一个薄弱环节。芝麻科技致力于创造卓越的大数据应用服务，帮助实体商业运用大数据在移动互联网时代更加了解消费者。
双11前实体商业的客流量达到了高峰，无论是入店率还是客流量都有大幅提升， 消费者的购物意愿明显上涨。不同品类的顾客在停内停留时长各具特点，例如女装店的顾客会停留更长时间，更愿意试衣体验，而化妆品店的顾客则加快了步伐，每位顾客平均在店内的停留时间减少了3分钟，同时值得注意的是女装店的老客数量急剧增长，化妆品店的增长则来源于新客。
芝麻科技根据这些数据为商家提供了如何抓住商机的建议。
这些客流数据都来源于芝麻科技的客流分析系统有数。品牌门店通过分析有数提供的客流量、入店率、新老顾客占比等核心指标，能够及时获知门店的真实经营状况，并根据对比历史数据、实时数据监测，制定、调整营销活动策略。
大数据画像精准定位消费者需求
芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台进行，将有数统计的客流数据与线上消费者行为数据融合，推出了大数据消费者画像服务观星。
此次报告中直观地呈现了双11前一个周末品牌受众的地理位置分布。根据热力图，品牌能够了解到受众的消费行为习惯，从而有针对性地进行广告投放、战略资源部署等。
另一方面，观星的大数据融合能力为商家提供500多项标签，包括品牌偏好、消费习惯、兴趣爱好、行为特征等多个维度，全面分析门店消费者的心理与行为特征，制定有针对性的营销策略，并为广告投放、新店选址提供依据。某化妆品牌在使用观星进行消费者画像分析后，发现它的顾客中敏感肌顾客的占比非常高。本次双11线下门店以拯救敏感肌为题，推出了一系列试用、体验活动，大幅提升了入店率与销售转化率。
商机藏在数据中
双11是线下的狂欢，也为线下实体商业带来了巨大的商机。实体商业需要紧跟移动互联网与大数据时代步伐，好好统计、分析品牌与门店的各项数据，让数据说话，从数据中寻找商机。
“未来实体商业的核心是消费者，而了解消费者，大数据是最重要、最有效的方法。数据中藏着商机。”芝麻科技CEO朱智说。
编辑：闫志阳