电气学院学术报告

时间：2014年9月2日下午2:00

地点：31-444

题目：稀疏优化的最新进展

摘要：在过去十年中，稀疏模型得到了极大关注，并在信号处理、统计、机器学习等领域有广泛的应用。相应的稀疏优化问题对研究者们提出了新的挑战。本报告将回顾最近发展起来的稀疏优化算法，尤其强调和大数据应用相关的特性。我们将讨论这些新算法和经典非线性优化算法的关系，为老算法提供新的视角。

报告人简介

孙若愚，美国明尼苏达大学电子与计算工程系在读博士。2009年于北京大学数学科学学院取得数学学士学位。研究兴趣主要是优化在信号处理、机器学习和无线通信中的应用，尤其关注大数据优化和低秩矩阵问题中的稀疏优化。

                                                                                                  电气工程学院      科技处

                                                                                                        2014年9月2日