互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心学术报告会
20.06.2016 22:53
本文来源: 郑州大学
报告一
报告题目：Multivariate Temporal Patterns Detection Using Reconstructed Phase Space and Gaussian Mixture Model in Dynamic Data System（动态数据系统中时序模式检测的新方法：重构相空间和混合该模型）
报告人：冯欣教授
报告二
报告题目：推荐系统中数据稀疏和冷启动问题的研究
报告人：郭贵冰教授
时间：2016年6月22日上午9:00
地点：郑州大学南校区逸夫楼一楼学术报告厅
研究生院
党委研究生工作部
互联网医疗与健康服务河南省协同创新中心
2016年6月20日
专家简介：
冯欣，美国马凯特大学电机和计算机系教授。美国圣路易华盛顿大学（Washington University-St;Louis）系统科学系硕士（1984年）,美国圣路易华盛顿大学（Washington University-St;Louis）系统科学系博士（1987年）。自1987年起，在美国马凯特大学电机和计算机系从事教学和科研已有27年历史。教授过信息工程学科8门本科和研究生课程，指导过16名博士生和近50名硕士生。主要从事优化理论与机器学习方面的研究，在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering等重要期刊与会议发表论文近百篇。
郭贵冰，东北大学软件学院副教授。师从新加坡南洋理工大学(NTU)的Assoc. Prof. Jie Zhang和Prof.Daniel Thalmann，于2015年7月获得博士学位；2015年1月至10月，在新加坡管理大学(SMU)朱飞达教授的实验室担任研究员。中国计算机学会会员，积极活跃于学术社区，已发表30余篇国际学术会议和期刊文章。策划举办第一届IFUP 2016国际研讨会、第三届EdRecSys 2016国际研讨会；担任多个重要国际学术会议的程序委员会委员，包括AAAI、WI、RecSys、IJCAI等，以及多个重要国际学术会议和期刊的审稿人，包括AAAI、WWW、RecSys、TKDE、KAIS、KBS、ECRA、WIAS等。设计开发了开源Java推荐工具库LibRec，吸引了推荐系统领域众多学术界和工业界人士的广泛关注，在开源代码仓库GitHub的推荐系统领域中排名前列。研究兴趣包括推荐系统，信任计算，社交网络分析，数据挖掘。郑州大学版权所有，禁止非法转载！2016-06-20 22:53:44
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20.06.2016 22:53
