宜信召开 “ACL学术招待会”

　　7月27日-29日，代表全球最顶尖的研究自然语言理解(NLP，Natural Language Processing)的ACL国际学术会议首次在中国举行，宜信公司作为本次大会的重要合作伙伴，在会议同期举行了学术交流会，中文信息学会副秘书长杨尔弘，宜信公司首席战略官陈欢、大数据创新中心数据科学家项亮、大数据创新中心数据科学家魏旋到场，与来自世界各地的NLP研究领域的50几位顶级科学家们就宜信运用自然语言理解技术，以及其他的人工智能技术与互联网金融相结合的产品应用进行了深入交流。

　　宜信作为一家从事普惠金融、财富管理以及互联网金融的公司，风险控制是他的核心竞争力，而自然语言理解在风险控制中有着非常重要的作用。宜信公司首席战略官陈欢为科学家们分享了宜信公司近年来在风险防控技术方面的创新探索。他表示，随着互联网技术的普及，自然人在网络上留下的行为轨迹越来越多，所以网络中的信息挖掘对风险的判断有着越来越多的参考意义。尤其是当面对大量客群的时候，技术将发挥更大的优势，所以利用技术去改善金融服务是宜信一直在践行的事情。“风控最核心的一点是如何判断信息的对错真伪，在宜信，我们并不直接定义信息的真与假，而是通过寻找自相矛盾的信息来判别风险点。”自然语言理解技术在宜信创立的全球第一个金融知识图谱中发挥了越来越重要的作用。

　　“我很惊讶地看到宜信公司在与NLP技术结合的领域已经有了很多创新成果，例如基于知识图谱和意见挖掘等技术在风控方面的应用。”中文信息学会副秘书长杨尔弘在致辞中对宜信公司利用科技让金融更美好的创新实践表示了高度的赞赏，她表示，“互联网+金融”这样的模式，宜信比任何一家公司起步都要早，将大数据、互联网等技术元素与宜信多年来在普惠金融、财富管理领域的实操经验有机结合，对行业起到了极大的引领作用。

　　宜信公司大数据创新中心数据科学家项亮在发言中指出，借款人的风险主要来自于欺诈风险和信用风险，前者判断用户提交的资料是否真实，是否存在蓄意欺骗;在确定资料真实性后，后者权衡用户的还款意愿和还款能力。通过一站式风控搜索引擎“姨搜”的知识图谱、机器学习等技术，我们可以根据申请人提供的信息扩充出很多网络上的其它信息，根据这些信息来丰富他的特征，并通过各信息间的矛盾点来判断客户的欺诈风险和信用风险。

　　宜信公司大数据创新中心数据科学家魏旋以商通贷、抢小姨为例，为科学家们分享了宜信公司近年来在电商平台上的小微帮扶和大数据获客方面的创新实践。他表示，大数据技术不仅可以让宜信通过用户授权的平台交易数据为客户提供极速的借款服务，还能够将有意向的潜在客户推送给适合的销售端同事，用科技武装销售，有效降低了获客成本，并增加了销售的产能。

　　ACL是NLP研究领域的顶级会议，每年都有大量的NLP研究领域的顶级科学家在这个会议上汇报他们的研究成果。参加本次ACL会议，也是宜信未来5年科技战略的体现。