选准切入点 多层次统筹先进制造业
“在自动化还没有完成的情况下,必须实现2.0补课,3.0普及,4.0示范。其中,两化深度融合是紧迫任务。”日前在《先进制造业》全媒体主办的2015(第三届)先进制造业大会上,中国机械工业联合会顾问朱森第表示,要根据中国制造业发展实际,多层次统筹先进制造业发展。
“我国工业化尚未完成,正处于中后期,亟待通过信息化实现工业化跨越式发展。”工业和信息化部两化融合管理体系联合工作组秘书长、两化融合评估总体工作组组长周剑在做“两化融合与工业转型升级”的主题演讲时同样表示,要针对中国国情,加快推进两化深度融合。
创新思维 融合发展
“由制造大国向制造强国转变需要从提高效率入手,打造出规模与效益优化、极具发展潜力、位居世界前列的制造业。”朱森第开宗明义地提出,要加快实现制造业转型,必须加快解决自主创新能力不强、产业结构不尽合理、经济效率增速过缓、质量基础相对薄弱、资源利用效率偏低、行业信息化水平不高等六个突出问题。
可以看出,要加快推进制造业转型,需要由要素驱动向创新驱动转变,由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变,由资源消耗大、污染物排放多制造向绿色制造转变,由生产型制造向服务型制造转变。
其中,必须坚持一条主线,即融合。“要实现信息技术与制造技术深度融合、产品与服务的融合、信息化与精益化融合、互联网与制造业融合。”朱森第强调,要实现两化深度融合,加快发展智能制造。
智能制造是两化融合的重要切入点。从我国两化融合现状看,如果说西方的工业和信息化发展属于渐入式,那么,我国的两化融合则属于植入式。周剑表示,发达国家经历了机械化、电气化、自动化阶段的积累,自然进入到信息化时代。
相比之下,我国尚处于工业化中后期,装备化基础薄弱,设备自动化、信息化平均水平低,设计、工艺、制造、管理等知识经验沉淀不足,现代研发、生产、管理的装备化还未实现。加之流程管理缺位,流程管理的理念文化缺失,企业管理与信息化两张皮现象明显,以及两化融合环境下的企业关键能力不足等问题依然存在。
对此,周剑建议,我国两化融合管理体系需要覆盖企业全员、全要素、全过程、全方位。企业应修订和完善现有与工业化及信息化相关的制度,以适应信息时代融合创新的发展需求。企业应变革现有制度,尤其是制度间的关系,破除工业化职能分工体系壁垒,形成以用户为中心的价值网络。企业应因时、因地制宜地制定新制度,创建并完善信息时代系统化、体系化的现代化管理和运行机制。
“在信息时代,需要用创新思维推进制造业发展。”朱森第告诉中国工业报记者,制造业创新要关注以下几个方面,一是不必将企业所需要的制造资源全部集中于自身,二是无须拘泥于原有的制造模式和格局,三是注重跨界融合、交叉融合,四是致力于嵌入,以利基思维见缝插针、无中生有、取而代之,五是成为整合产业链、价值链的组织者,六是专注于链上某类产品、某个环节、某项业务、某种平台的入市和运作,并做到极致。
朱森第建议,将发展先进制造业作为我国未来20年的国家战略,成立中国先进制造研究中心,建立先进制造业创新网络,营造有利于先进制造业发展的环境,完善我国制造业技术创新体系,构建有利于先进制造技术发展的教育体系,培育发展若干先进制造业产业集群。
把握关键 装备先行
“要加快发展智能制造,一定要抓住智能制造装备这一关键领域。”朱森第接受中国工业报记者采访时多次强调,要把智能制造装备这个产业壮大起来,使其能够满足智能制造的发展。而智能制造装备中,要加快发展控制系统、传感器、工业机器人等。
在工业机器人发展上,IFR(国际机器人联合会)的研究报告指出,中国工业机器人产业基础薄弱,目前国产高端传感器、智能仪表、自动控制系统、数控系统和机器人的市场占有率低于5%。关键部件品质和可靠性落后世界先进水平5~10年。
“中国制造业转型必须加快发展机器人产业。”中国工程院院士王天然表示,目前,我国工业机器人面临挑战、亟待突破的领域主要有:再制造领域;特种制造领域,如飞机装配、造船等;劳动密集型制造业,如人机合作等领域。
我国服务型工业机器人面临的挑战主要有:一是缺乏实时可靠的人机双向信息交互。二是无法提供与人体运动匹配的运动性能。三是缺乏高效、高密度能源及动力装置。也就是说,现有的工业机器人,无法与工人高效交流,缺乏本质安全机制,在线感知能力远低于人,无法接收抽象命令,操作灵活性无法与人配合。
“下一步,人机关系成为关注的重点。”王天然指出,与人共融是新一代机器人的本质特征。工业机器人的发展必须变目前的主仆关系为工作伙伴关系。他说,材料科学的进步,或许会带来机器人学的革命。工业机器人将向即连即用、人机共融方向发展。
谈及融合发展,作为智能装置的核心内容,传感器产业的发展不可或缺。中国科学院院士褚君浩表示,新工业革命具有“信息时代特征深化发展,发现和发明多轨并行、交叉推动,信息技术和多领域技术深度融合发展”的特征。其发展态势体现为:智能化分布式能源系统的广泛应用,智能化复杂体系(智慧地球)建设,智能化制造和新材料技术发展,机器人将进入各个领域,信息技术本身与其他领域的发展。因此,要在一轮工业革命中抢占先机,必须加快发展传感器产业。传感器产业发展将成为先进制造的新商机、新市场,因此应加快推进传感器产业迈向高端。