左晖：链家的真房源 别人做不了
6月底，链家董事长左晖在其发布会上直批房产O2O线上体验差，用了“令人发指”四字，引发行业震动。“假房源”作为房产交易市场长期存在的毒瘤，严重影响业界口碑。但为何连主流网站也是如此?左晖认为有两点原因：第一是意愿问题，第二是能力问题。
左晖透露，链家真房源的秘密武器是一套收录了囊括中国主流城市完备楼盘信息的庞大数据库，简称“楼盘数据库”。基于此，链家建立了数据驱动的房产交易平台，通过数据标准化管理，一举解决了用户线上体验差的难题。但左晖遂即又浇了盆冷水：链家的真房源别人做不了!原因即是这套楼盘数据库的建立，并非每一家公司都可完成。
首先，短视错失时机：即“意愿问题”。真房源难以产生直接的经济效益，投入成本却巨大，短期内还会造成釜底抽薪般的致命打击。以链家为例，推行真房源初期链家网遭受了严重震荡，点击量急剧下滑、经纪人业绩也受到冲击，一段时间后后才又重回行业首位。
其次，能力问题：据链家楼盘数据库负责人白智广解释，楼盘数据库的建立是一项工程量巨大的精细活，等于要将地球上真实存在的所有中国主流城市房屋信息都记录在案，并不局限于在售房源。以北京市为例，链家共建立了690万套存量房数据库，而实际在售房源仅有11万套左右， 90%在链家网上都能找到。目前，链家共建立了包含27个主流城市共5600万套房屋的楼盘数据库，未来将覆盖到100多个线市，总体做到一亿套存量规模。
除了容量大，工程量也不容小觑。楼盘数据库所含信息量巨大，包括该套房屋所在楼盘-栋-单元-楼层、楼盘开发商、建造年限、物业公司、物业费、车位、电费等信息，以及历史成交时间和价格，帮助客户预判房价走势。同时还需细化到房间结构，如户型、朝向、卫生间面积、有无飘窗等，满足用户对“阳光房”、“大卫生间”等个性化搜索需求。此外，还需根据勘察判断是否属学区房、地铁房等，学区房需细化到关联小学、对应的直升初中;地铁房则要细化到该栋楼对应的地铁站距离。
除了楼盘本身的基本信息，房源数据库还应包括楼盘周边配套信息，如学校、商场超市、医院、加油站等。
白智广表示，新开发楼盘的信息完备度较高，但年代久远的楼盘信息追溯起来就颇费工夫，具体体现在两点：成本高：房子的个体描述相当复杂，需产生人力投入、设备投入、系统研发等成本。链家共有500人庞大的采集团队与全国几万名经纪人一起进行此项工作，相继投入成本共计2-4亿人民币，仅户型图绘制一项支出占到4000万。一般公司很难承受。耗时长：链家自2008年着手楼盘数据库的建立，真正建立起来花了7年时间。经过无数采集方法和渠道的多重试验，最终选出了现在最优质、效率较高的方案。目前Q房、房多多等部分公司也在筹划建立，但明显已比链家落后多年，待摸索出一套优化的楼房勘察模式可能还要走许多老路、弯路。
如何保证数据真实?
据介绍，链家采集人员作业须携GPS现场定位，经过拍楼盘、楼栋、单元、楼层、房号、信箱、电梯等一系列流程方可录入系统，并有专人管理实勘照片。为确保楼盘数据库的准确性，链家共计拍摄了数千万张照片作为信息真实的佐证。链家对经纪人有严格管控措施，一旦发现假房源录入行为则会面临开除处分，风险巨大。另一方面，经纪人也乐意促成真房源：客户主动咨询后可直接带看指定房源，交易效率自然大幅提升。因此，从采集的技术模式到人员内部管控，链家全方位确保了真房源的高度真实性。
投入巨大的楼盘数据库，为链家建立数据驱动的交易平台提供了基础。
首先，保证真实。链家经纪人在售房录入时无权自主添加，只能从已有楼盘数据库里选择，且该房源一旦被录入后其他经纪人将无法再度选择，杜绝了虚假重复录入。目前北京约有700万套存量房，每月合理在售房源套数为10-12万套之间，但行业总公布在售量远超40万套，其中水份之多不言可喻。链家楼盘数据库负责人白智广承诺，链家目前的准确率可达98%-99%，真正实现“真房源，如你所见”。
其次，大大提升交易效率。在庞大的楼盘数据支持下，用户可自由按照地铁房、学区房、楼房建成年代、城区商圈、环线等维度自由搜索，极大提供了信息检索的丰富度。
目前，链家O2O线上平台——链家网的流量长居行业首位，且远超竞争对手。左晖认为，一套真实完备的楼盘数据库是成就链家万亿级O2O大平台的基础。但显然，当竞争对手纷纷反应过来建立自己的数据库时，链家却捷足先登抢先拿下了通往房产O2O的船票。
编辑：闫志阳
