岐伯山 AI医生诊断准确率超九成

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和郑州岐伯山医院一同完工的，还有医院的信息化系统(资料图)河南商报记者左冬辰/摄

河南商报首席记者吴智星

连续体温检测设备、移动护士站、移动会诊系统、智能送货机器人……从接诊首位新冠肺炎患者至今，岐伯山医院的信息化建设经受住了实践检验。

而这套系统从开始到完成建设，仅用时一周。

疫情之下，不论是医院诊治病患，还是复产复工企业的信息申报，抑或是社区进出的层层把关，数字技术，成了郑州战“疫”的一把“利剑”。

岐伯山医院

三个月的工作现在要一周完成

1月27日，郑州岐伯山医院(郑州市第一人民医院传染病医院)开建。在开建现场，郑州市第一人民医院信息科科长卜晖得知，这所被人们通俗地叫做河南版“小汤山”医院的信息化要由医院自己承建。

压力从那天开始。按照最初计划，他们要在2月6日之前完成任务。

郑州市第一人民医院副院长母心灵问卜晖：“一家现代化医院的信息化建设周期至少需要三个月，但是现在留给我们的时间只有一周，这是个非常艰巨的任务，有信心完成吗?”

卜晖说，这个时候不能有畏难情绪，“疫情形势越来越严峻，把信息化建设做好是我们义不容辞的责任，我们一定会竭尽全力在最短的时间内打赢这场信息化建设攻坚战。”

郑州市第一人民医院选择了与阿里云合作。

“如果不去，我可要后悔一辈子”

1月31日早上，阿里云负责该项目的杨文魁抵达郑州。前一天晚上，远在上海的他正在洗碗时，接到了老板的电话。

“郑州有一个项目，现在疫情发展非常迅速，郑州市政府那边决定修建一座河南版‘小汤山’医院，只有6天时间。医疗行业你懂不懂?”

“我不懂。”

“不懂你去做一次就懂了，给你5分钟时间，给家人打个招呼，再给我回复。时间比较紧，你不去的话，只能安排别人了。”

当晚，杨文魁预订了火车票，坐最早的火车去郑州。谈及接受任务时的想法，杨文魁说：“如果去，我可能会后悔一两天，如果不去，我可要后悔一辈子。”

抵达郑州市第一人民医院前，杨文魁的同事已经与包括卜晖在内的院方开了一场漫长的会议。会议持续到1月31日凌晨3点多，双方团队经过14个小时的讨论，最终确定了信息化建设的初步方案：引入CT影像和AI诊断、智能体温检测系统和智能配送机器人等设备，同时对入院患者的病历、诊疗、医疗影像等进行全流程数字管理。

“真的是在和时间赛跑。”卜晖说，经过商议，他们决定：“最快的方案是部署在云上。”

太忙了，她甚至忘了吃抗凝药

1月31日，阿里云的工程师团队成员陆续抵达郑州市第一人民医院总院。

医院专门在办公室门口设置了体温检测点，门口值班护士每两个小时为工程师测量一次体温。卜晖介绍，阿里云工程师两批来了80人左右，为此，院方专门在航空港院区给他们找了一个独立的办公场地。

双方共计100余人投入到了这场“战斗”之中。卜晖把合作的工程师们称为“孩子们”。

“时间太赶了，我们科室的小孩、阿里的孩子们，饭都放在电脑旁边没动，还得我一个一个叫他们吃。”卜晖告诉河南商报记者。

经过加班加点，2月6日之前，系统就实现了在云上“试跑”。短短六天时间，50多个业务系统、40多类信息化设备、700多套硬件设施安装部署完毕。

当时，由于岐伯山医院尚在新建过程中，硬件布置不能一步到位。为此，卜晖和杨文魁等人“见缝插针”，“每天都往工地跑，专人盯着，能放一点就放一点。”工地上没有休息的地方，卜晖和工作人员只能铺着废纸箱在地上休息。

在一场协调会上，给卜晖做过心脏支架手术的郑州市第一人民医院副院长余宏伟看到卜晖脸色苍白，他问这个特殊病患：“你这个术后状态不太对，怎么回事?”

卜晖这才想起来，由于太忙，自己忘了吃抗凝药。

接诊首日，是她最紧张的一天

疫情期间，由于物流不便，“我们办了通行证，可是供货方出不了小区，进不了工厂，货物就送不过来。”为此，卜晖和杨文魁等人又辗转联系多家供货商才解决了问题。

最终，他们成功在2月10日进场，进行实地布置、调试。在调试智能配送机器人时，工作人员领着这个“小家伙”走了两遍，“一共17个门，和导盲犬一样，要领着它认认门。”

“它是岐伯山医院的护理小助手，医护人员只需把配好的药品交给它，再选择需配送的房间号，轻轻按下‘出发’键，它就会稳稳地行动起来，快速到达指定地点，十分便捷。”卜晖介绍。

2月13日，各地专家进驻岐伯山医院。

2月16日，岐伯山医院接诊第一位新冠肺炎患者。卜晖说，这是她最紧张的一天。

“像高考一样，平时准备再多，考试时考卷上的才是真正的问题。”为此，她领着20多个工程师在医院另一个房间候着，“我们能通过远程会诊车、对讲机与医生进行沟通，甚至，我们还可以远程‘手把手’教学，陪着医生们一起熟悉新系统。”

最终，岐伯山医院的信息化建设经受住了实践的检验。

此前，在接受河南商报记者专访时，郑州市第一人民医院党委副书记、院长、郑州岐伯山医院院长许金生介绍，新建的新冠肺炎“AI辅诊平台”和“CT影像AI诊断”的准确率达到96%，可以给未接诊过新冠肺炎病例或低年资医生，提供有效的诊断鉴别参考。